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AI战略落地专业服务

体系化变革
指数级提效

把"零敲碎打"升级为"系统能力",从"个人能力"转向"组织能力"
通过战略规划场景创新体系落地三力驱动

百万级项目验证
央企实战经验
财务结果导向
组织能力沉淀
西安交大数字经济研究院首席科学家
广东省人工智能与大数据中心技术总监

企业AI落地的三大卡点

01

找不到方向

AI战略与业务脱节,缺乏价值蓝图。企业投入大量资源购买工具、培训员工,但不知道如何与核心业务结合,导致AI应用停留在表面。

典型症状:有工具无战略,有尝试无成果

02

找不到场景

机会零散,ROI难以量化。企业尝试多个AI应用场景,但缺乏系统化的场景评估方法,无法判断哪些场景真正值得投入,导致资源分散、效果不佳。

典型症状:试点多而散,价值算不清

03

难系统落地

成果停留在培训,难以规模化复制能力。个别员工掌握AI技能,但无法转化为组织层面的系统能力,AI应用依赖个人,难以持续。

典型症状:个人会用,组织不会

我们的解决方案

搭建框架,告别碎片化

将AI战略成体系落地,落到团队、流程、知识库。建立完整的AI战略架构,明确组织、流程、知识、技术四维落地路径,确保AI应用从点状突破转向系统能力。

锚定高ROI,组织获益

制定专属战略路线图与KPI表,沉淀企业核心能力。通过科学的ROI评估体系,筛选高价值场景,确保AI投入产出比可衡量、可优化。

抓场景,成效算得清

结合业务关键时刻,实现可复制的财务结果。通过场景湖→场景图→场景池的系统化方法,找到真正能产生业务价值的AI应用场景。

强组织,能力可复制

从个人能力转向组织能力,建立可复制的AI落地机制。通过特战队组建、流程重塑、知识库建设、技术平台搭建,让AI能力成为组织基因。

四件套即学即用

AI战略路线图

AI洞察 → AI蓝图 → AI KPI

高ROI场景池

场景穷举 + 结构透视 + 评分筛选

4维落地模板

组织、流程、知识、IT 四维落地

可运行AI原型

现场搭建Agent,即刻验证价值

三力驱动方法论

战略规划

AI洞察 · AI蓝图 · AI KPI

×

场景创新

场景湖 · 场景图 · 场景池

×

体系落地

组织 · 流程 · 知识 · 技术

01

AI战略规划(选方向)

方向不对,AI白费

AI机会洞察

五维分析:技术趋势/竞对动态/用户需求/自身能力/战略方向,全面扫描AI机会

AI行为规划

定义AI愿景,列举核心举措,制定3年AI战略路线图,明确阶段性目标

AI指标量化

设定AI KPI体系,关联业务蓝图,确保指标不漂移,价值可衡量

02

AI场景创新(造场景)

抓住AI的牛鼻子

梳理场景湖

  • • 设定约束栅对齐战略指标
  • • SCAMPER创新法改流程
  • • 场景种子发散与去重

细化场景图

  • • 用户旅程触点还原
  • • 标注痛点、亮点、机会点
  • • 9宫格商业逻辑映射

筛定场景池

  • • 技术可行性筛选
  • • 价值12问深度评估
  • • 成熟度与可持续评估
03

AI系统变革(抓落地)

不搞散装AI

人员落地

组建"业务+数据+技术"特战队,增设AI训练师、AI运营师等关键角色,建立人才梯队

流程落地

识别大模型能力边界,切分最小业务单元,定义人机协作界面,重塑业务流程

知识落地

建立知识责任田,构建谁生产、谁审核的结构化运营机制,打造企业知识资产

技术落地

编写高效Prompt,接入RAG知识库,封装Agent嵌入业务平台,实现技术闭环

百万级咨询陪跑项目验证,体系化落地方法论经过实战检验

深度咨询陪跑案例

百万级咨询陪跑项目验证,真实场景,真实效果

华润集团

大型央企AI战略落地

进行中

完成AI战略规划,制定3年路线图

梳理高价值场景池,筛选5大试点项目

落地2个AI Agent,进入试运行阶段

项目规模 百万级
预期ROI 300%+

某保险公司

智能客服与理赔优化

已交付

智能客服Agent,自动应答准确率92%

理赔材料智能审核,效率提升5倍

建立保险知识库,覆盖1000+FAQ

项目周期 6周
实际ROI 280%

某制造业企业

生产流程智能化改造

已交付

设备故障预测Agent,准确率95%

生产质量智能检测,漏检率下降80%

培训AI操作员50+人,建立内部能力

项目周期 8周
实际ROI 350%

某互联网公司

内容生产AI化

试点中

AIGC内容生成Agent,效率提升10倍

内容质量智能审核,准确率98%

全公司推广,预计节省成本500万/年

项目周期 12周
预期ROI 500%+

项目成果统计

10+

陪跑项目

300%

平均ROI

95%

客户满意度

100%

持续合作

产品服务体系

战略工作坊

1天

高层方向对齐、商业机会盘点。通过1天的集中研讨,帮助企业管理层统一AI认知,明确AI战略方向,识别高价值机会点。

高层对齐 机会盘点 战略共识

训战营

2天

实操"战略、场景、落地"三单元,产出场景清单+试点产品原型。通过理论讲解+实操演练,让团队掌握AI战略落地的完整方法论。

战略规划 场景创新 原型搭建

咨询陪跑

6周 推荐

落地1-2个高ROI场景,交付可运行Agent,获得财务结果。深度陪跑,从场景选择到技术实现,全程辅导,确保项目落地见效。

场景落地 Agent开发 财务结果 百万级验证

AI课程模型

AI战略落地模型

专家团队

李家贵

李家贵 老师

AI战略落地专家 · 技术专家 · 企业家 · 咨询顾问

西安交大数字经济研究院首席科学家
浙大硕士,DeepSeek创始人梁文锋同级校友
广东省人工智能与大数据中心技术总监
《一本书读懂DeepSeek》作者

"李老师是少有的真的愿意深讲、讲干货的专家,不仅有技术深度,更有赋能行业、指导团队效率提升的丰富实战经验。"

—— 客户真实评价

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